監控視頻大數據的摘要技術研究項目是廣東省大數據分析與處理重點實驗室開放基金2016年度立項項目（已結題），項目主持人：林哲。
（1）研究背景
當前，世界各地無數監控攝像機每天不停地捕捉畫面，面對快速增長的海量監控視頻，傳統方法直接存儲并且在原始視頻中查找內容，效率非常低下。為了有效提高監控視頻的存儲、傳輸和利用效率，視頻摘要濃縮技術將視頻內容進行濃縮，并且打消內容之間的因果關系，力求在最短時間內將視頻中所有出現的內容展示出來。
（2）研究內容
該項目研究視頻摘要濃縮技術，對海量的監控視頻進行分析，利用視頻數據的稀疏表示，最大限度地剔除視頻中的冗余信息，并提取出重要的感興趣的信息，使分布式監控系統產生的海量視頻數據得到高效存儲、傳輸與利用，將人們感興趣的場景鏡頭、或者運動對象的運動情況進行提取，最后融合成獨立的視頻摘要。
（3）研究成果
研究成果表明，對部分交通道路監控視頻的濃縮率可以達到10%以上，即：將30分鐘的監控視頻濃縮到3分鐘以內，最好情況可以達到5%。在Intel i5 CPU+ GTX 1050 GPU平臺上處理高清視頻的速度已經達到每秒50幀以上，滿足實時性應用需求。實驗結果如圖1所示，用紅色框標出同一輛汽車。
(a) | (b) |
圖1 視頻截圖
(a) 原始視頻的截圖 (b) 視頻摘要的截圖
圖1(a)為原始視頻截圖，其中的汽車等目標非常稀疏，大多數時間是沒有目標經過的，因此，原始視頻存儲了大量無用數據，整個視頻正常播放時間為30分鐘，從頭到尾瀏覽一遍需要花費較長時間。
圖2(b) 是經過處理后得到的視頻摘要的截圖，原本在不同時間出現的目標被集中到很短的時間段內出現，整個視頻摘要的正常播放時間只有3分鐘，只需花費很少時間就可以看完視頻的重要內容，非常有利于存儲和瀏覽。